태그 : backend.ai
Backend.AI 설치 튜토리얼 - 1
By 김종민- Backend.AI 설치 튜토리얼 - 1
- Backend.AI 설치 튜토리얼 - 2
25 June 2024
Backend.AI 설치 튜토리얼 - 2
By 김종민- Backend.AI 설치 튜토리얼 - 1
- Backend.AI 설치 튜토리얼 - 2
25 June 2024
Slipstream: AI 레이싱에서 치고 나가는 방법-신정규 (Keynote 1)
By 신정규생성 AI의 보급과 함께, 막대한 개발 및 도입 비용이 AI 대중화의 큰 걸림돌이 되고 있습니다. 딥 러닝 기반 솔루션을 사용하거나 개발할 때의 비용의 문턱을 어떻게 낮추고, 효율과 편의성을 어떻게 높일 수 있을까요? 거인의 어깨 위에 서서 모든 복잡도를 가려버리면서도 엄청난 성능과 효율을 달성하기 위한 래블업과 Backend.AI 의 접근법인 Slipstreaming 에 대해 소개합니다.
발표자 소개
- CEO, Lablup
- ML/DL Google Developers Expert
- POSTECH 물리학박사 (복잡계물리학 /계산뇌과학전공)
29 November 2023
하드웨어와 소프트웨어 사이 어딘가에서 AI를 외치다 - 김준기 (Keynote 2)
By 김준기연구자를 위한 재현가능한 계산 환경을 제공하자는 아이디어에서 출발하여 대규모 엔터프라이즈를 위한 AI 개발 및 서비스 플랫폼으로 진화한 Backend.AI의 설계 철학과 발전 과정을 돌아봅니다. 업계의 다른 유사 제품들과 왜 다른 선택을 하였는지, 그리고 그러한 선택이 래블업의 비즈니스와 고객들에게 어떤 가치를 제공해왔는지 살펴봅니다.
발표자 소개
- CTO, Lablup
- Ph.D., KAIST 전산학과 (고성능 네트워크 시스템)
- Python 및 오픈소스 생태계 기여 (CPython, aiomonitor, aiohttp, aiodocker, pyzmq, DPDK, iPuTTY 등)
29 November 2023
[Track1_1] Backend.AI 엔터프라이즈 고객 지원 가나다- 박종현(Lablup)
By 박종현Backend.AI의 엔터프라이즈 고객 지원 서비스는 단순히 제품을 설치하고 끝나는 것이 아닌, 고객과의 지속적인 파트너십을 의미합니다. 설치 일정의 수립에서부터 세일즈 및 데브옵스 팀과의 긴밀한 협업을 통해 맞춤형 설치 및 서비스 최적화를 제공합니다. 설치 완료 후에는 사용자 가이드 세션을 시작으로, 고객의 피드백과 요구 사항에 대응하는 지원을 지속적으로 제공합니다. 이 발표를 통해 Backend.AI 엔터프라이즈 고객과의 상호작용이 어떤 식으로 이루어지는 소개합니다.
발표자 소개
- Director of Research, Lablup
- Ph.D., 포스텍물리학과(단분자 생명물리)
29 November 2023
[Track1-2] 변화하는 UI/UX 디자인 : 문제 인식과 새로운 방향-김수진(Lablup)
By 김수진기존 WebUI 에서의 주요 문제점과 사용자 경험 개선이 필요한 부분에 대해서 분석합니다. 문제점이 왜 해결되어야 하는지, 변화의 필요성과 이를 개선하기 위한 방법, 변화된 UI/UX를 소개합니다. 특히 세션 런처 UI/UX가 어떻게 변화 했는지 주로 다룰 예정입니다. 마지막으로 앞으로의 WebUI가 어떤 방향으로 변화할 것인지 예측합니다.
발표자 소개
- Software Engineer, Lablup
29 November 2023
[Track1-3] GenAI on Backend.AI- 조규진(Lablup)
By 조규진Backend.AI 의 강력한 거대 AI 모델 개발 기술이 GenAI 와 만나 최고의 AI 서비스 기능으로 새로 태어나고 있습니다. 이 세션에서는 Backend.AI 23.09에서 소개되는 모델 서빙 기능이 GenAI 의 운영 분야로 어떻게 확장되었는지에 대해 기술, 편의성 및 운명 리소스 절약의 측면에서 소개합니다. GPU 리소스의 효율적인 운영과 GenAI 서비스 및 파인튜닝의 자동화와 결합되어 만들어내는 다양한 혁신에서 영감을 얻을 수 있는 세션이 될 것입니다.
발표자 소개
-Software Engineer, Lablup
29 November 2023
[Track1-4_1] 기획자없이 문어고양이와 살아가는 개발자들의 협업 방식 - 강지현 (Lablup)
By 강지현래블업은 기획자 포지션이 따로 없습니다. 그럼에도 불구하고 Backend.AI 를 비롯한 많은 제품들과 신기능들을 선보이고 있습니다. 이렇게 되기까지 많은 시행착오를 거쳐온 과정, 그중에서도 개발자들이 익숙한 플랫폼인 GitHub 를 사용하게 된 과정을 나눕니다. 특히 우리가 GitHub Project를 쓸 수 밖에 없는 배경, 대부분의 개발 인프라가 오픈소스로 되어 있는 이야기를 시작으로 Jira 를 도입하려고 했던 시기와 중단하게 된 이유, 그 기저에 있는 회사 인원의 확장 이슈도 함께 다룹니다. 또한 가장 중요한 GitHub 프로젝트를 사용하는 방식, 그리고 단점과 이를 해결하기위해 유용하게 사용중인 GitHub Action과 Label도 소개합니다.
발표자 소개
- Software Engineer, Lablup
29 November 2023
[Track1-4_2]기획자없이 문어고양이와 살아가는 개발자들의 협업 방식 - 강시온 (Lablup)
By 강시온래블업은 기획자 포지션이 따로 없습니다. 그럼에도 불구하고 Backend.AI 를 비롯한 많은 제품들과 신기능들을 선보이고 있습니다. 이렇게 되기까지 많은 시행착오를 거쳐온 과정, 그중에서도 개발자들이 익숙한 플랫폼인 GitHub 를 사용하게 된 과정을 나눕니다. 특히 우리가 GitHub Project를 쓸 수 밖에 없는 배경, 대부분의 개발 인프라가 오픈소스로 되어 있는 이야기를 시작으로 Jira 를 도입하려고 했던 시기와 중단하게 된 이유, 그 기저에 있는 회사 인원의 확장 이슈도 함께 다룹니다. 또한 가장 중요한 GitHub 프로젝트를 사용하는 방식, 그리고 단점과 이를 해결하기위해 유용하게 사용중인 GitHub Action과 Label도 소개합니다.
발표자 소개
- Software Engineer, Lablup
- GitHub Campus Expert
29 November 2023
[Track2-6] 고속 NFS 스토리지 통합 지원 - 이상훈 (Lablup)
By 이상훈많은 양의 데이터를 통해 AI를 훈련하거나 AI 모델을 빠르게 배포하기 위해 고속 스토리지들을 많이 쓰고 있습니다. Backend.AI는 많은 고속 스토리지를 지원해드리고 있는데, 제가 참여한 Vast data storage를 통합하는 작업이 어떻게 진행되었는지 공유하겠습니다.
발표자 소개
- Software Engineer, Lablup
29 November 2023
[Track2-7] Backend.AI와 AI 반도체 - 서상현 (Lablup)
By 서상현Backend.AI의 가속기 플러그인 구조와 현재까지 개발된 가속기 플러그인들(Mock, CUDA, CUDA Enterprise, ROCm, TPU, IPU, ATOM, Warboy), 현재 추가로 개발중인 가속기 플러그인들(SAPEON, HyperAccel)을 살펴보고, AI 반도체 쪽에서는 어떤 준비가 필요한지 논의합니다.
발표자 소개
- Software Engineer, Lablup
29 November 2023
Sokovan Container Orchestrator for Accelerated AI:ML Workloads and Massive scale GPU Computing
By 신정규, 김준기Sokovan is a Python-based container orchestrator that addresses the challenges of running resource-intensive batch workloads in a containerized environment. It offers acceleration-aware, multi-tenant, batch-oriented job scheduling and fully integrates multiple hardware acceleration technologies into various system layers. It consists of two layers of schedulers. The cluster-level scheduler allows users to customize job placement strategies and control the density and priority of workloads. The node-level scheduler optimizes per-container performance by automatically detecting and mapping underlying hardware accelerators to individual containers, improving the performance of AI workloads compared to Slurm and other existing tools. Sokovan has been deployed on a large scale in various industries for a range of GPU workloads, including AI training and services. It helps container-based MLOps platforms unleash the potential of the latest hardware technologies.
Speakers:
Jeongkyu Shin
Joongi Kim30 June 2023
Beyond AI
By 신정규Beyond AI (신정규)
내용
- 딥 러닝 분야의 지난 2년간의 변화와, 앞으로의 2년간 있을 변화에 대해 개발자, 연구자, 플랫폼 회사 대표 입장에서의 시각을 많은 분들과 나눠봅니다.
발표자 소개
- CEO, Lablup
- ML/DL Google Developers Expert
- POSTECH 물리학박사 (복잡계물리학 /계산뇌과학전공)
1 December 2022
[네이버 클라우드] 하이퍼스케일 엔터프라이즈 AIOps 플랫폼, Backend.AI
By 김준기클라우드, 데이터센터 연산자원을 효율적으로 활용하여, 인공지능 모델 개발과 고성능 컴퓨팅을 실행하도록 돕는 Backend.AI
컨테이너용 GPU 분할 가상화를 통해 고밀도, 고집적 워크로드에 최적화된 오케스트레이션 계층을 활용하여, 대규모 계산 워크로드를 실행하도록 하는 딥러닝 플랫폼입니다.
Backend.AI의 개발 배경, 기술적 특장점, 그리고 네이버 클라우드 플랫폼에서 Backend.AI를 활용하실 수 있는 방법에 대하여 안내합니다.
13 July 2022
[토크아이티] MLOps 왜 필요하고, 무엇으로 이루어졌는가? feat. 2022년 MLOps 생태계 동향
By 김준기, 신정규- 00:00 엔비디아 GTC2022 MLOps 패널토크 참여
- 01:53 래블업 MLOps의 경쟁력
- 03:59 MLOps가 필요한 이유
- 07:04 오케스트레이터
- 08:43 분산/병렬 처리도구
- 09:57 MLOps 모듈 (일반, 서빙
- 11:23 오픈소스 MLOps 운영도구
- 12:14 2022년 MLOps 이슈들
8 April 2022
[토크아이티] MLOps 생태계 2022년 전망과 Backend.AI로 가속하는 하이퍼스케일 AI 실전로드맵
By 김준기, 신정규AI 개발 및 배포 과정을 가속화하는 핵심은 MLOps입니다.
데이터 수집 및 가공, AI 모델 학습, AI서비스에 이르기까지의 전 과정을 관리하는 MLOps 소프트웨어 플랫폼 생태계를 살펴보고, 아태지역 최초의 NVIDIA DGX-Ready Software인 Backend.AI 의 MLOps 생태계 통합을 통한 보다 진화된 하이퍼스케일 AI 실전 로드맵을 만나보시기 바랍니다.
[세션 안내]
- MLOps 생태계와 2022년 전망 / 신정규 대표(래블업)
- Backend.AI로 가속하는 하이퍼스케일 AIOps / 김준기 CTO(래블업)
7 April 2022
[MS Dev Korea] - Github Codespaces와 Devcontainer 톺아보기 | 애저한발짝
By 조규진애플리케이션 개발을 위한 개발 환경을 매번 셋업하고 설정하는 작업 대신, GitHub Codespaces를 사용하면 동일한 Visual Studio Code 기반 개발 환경을 웹 브라우저에서 사용하실 수 있습니다. 이 때 Devcontainer를 통해 개발자가 의도한 대로 개발 환경을 간단하게 구성할 수가 있는데요, 래블업 스타트업에 계신 조규진 개발자님으로부터 GitHub Codespaces에서부터 Devcontainer까지 데모와 함께 만나보고자 합니다.
6 April 2022
[allshow TV] NVIDIA DGX Foundry의 플랫폼인 NetApp ONTAP AI와 하이퍼스케일 AI 인프라를 위한 Backend.AI MLOps 플랫폼
By 김정묵(1) NetApp ONTAP AI가 NVIDIA DGX POD인증부터 DGX Foundry까지의 기본 플랫폼으로 선택된 이유를 살펴봅니다. 그리고 TOP500 #72 및 퍼블릭 클라우드 서비스까지 성공한 사례를 살짝 들여다봅니다.
(2) 아태 지역 유일의 NVIDIA DGX-Ready Software인 Backend.AI를 통해
GPU를 비롯한 연산 자원, 스토리지, 네트워크까지 포함하는 하이퍼스케일 AI 인프라를 어떻게 최적으로 운영할 수 있는지 살펴봅니다.또한 엔터프라이즈 레벨에서 AI 서비스를 어떻게 효과적으로 구축하고 관리할 수 있는지 고객 사례와 함께 알아봅니다.
17 March 2022
CPython과 Backend.AI로 살펴보는 오픈소스 기여 프로세스
By 김준기기업에서 오픈소스 프로젝트를 직접 만들고 운영하는 입장과 외부 기여자로서 공헌하는 입장에서의 양쪽 경험을 통해 오픈소스 프로젝트의 기여와 운영 과정에서 어떤 점들을 고민하고 신경쓰면 좋을지 이야기합니다.
30 November 2021
Backend.AI Tutorial_03
By 래블업 주식회사초심자를 위한 무작정 시작하는 Backend.AI_03
○ Backend.AI 클라우드 둘러보기
- 가져오기 & 실행 페이지
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＊ 노트북 런치 버튼 만들기 패널
＊ GitHub 저장소 내용 가져오기 패널
- 데이터 & 폴더 페이지
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＊ 자동 마운트 폴더 탭
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- 통계 페이지
＊ 일일 사용량 통계
＊ 일주일 간 사용량 통계✉️ : contact@lablup.com
8 May 2021
Backend.AI Tutorial_04
By 래블업 주식회사초심자를 위한 무작정 시작하는 Backend.AI_04
○ Backend.AI 버전 확인하기
○ 사용자 정보 변경하기
○ 사용자 설정 건드려보기
- 일반
＊ 데스크탑 알림
＊ 간결한 사이드바 기본 사용 옵션
＊ 언어 설정
＊ SSH 키페어 관리 (하단 링크 참고)
＊ 자동 업데이트 체크 옵션
＊ 자동 로그아웃 활성화/비활성화
＊ 쉘 스크립트 환경 설정하기
- 로그
＊ 로그 살펴보기
＊ 로그 새로고침
＊ 로그 삭제하기
○ FAQ & Troubleshooting
- 세션에서 Jupyter notebook 실행시 kernel error로 종료됩니다.
- 비밀번호를 잊어버렸어요.
- 비밀번호를 올바르게 입력했는데도 로그인이 안됩니다.
- 기타 참고할 내용✉️ : contact@lablup.com
3 May 2021
Backend.AI Tutorial_02
By 래블업 주식회사초심자를 위한 무작정 시작하는 Backend.AI_02
○ Backend.AI 클라우드 둘러보기
-요약 (요약) 페이지
＊ 시작 패널
＊ 자원 생생한보기
＊ 시스템 자원
＊ 공지
＊ 초대 폴더
-세션 (세션) 페이지
＊ 세션 상태 안내
＊ 실행중인 세션
· 앱 런쳐
· 웹 터미널
＊ 종료 된 세션
· 세션 내
· 사용 시간✉️ : contact@lablup.com
18 March 2021
Backend.AI Tutorial_01
By 래블업 주식회사Backend.AI Tutorial_01
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✉️ : contact@lablup.com11 March 2021
