태그 : Lablup Conf 1st
The good, the bad, the weird: Future of Backend.AI
By 신정규2015년 AI를 쉽게 활용할 수 있게 만들자는 생각으로 창업한 래블업(Lablup)이 모든 머신러닝·딥러닝 기술을 다루는 절차를 간소화 한다는 목표를 이뤄가는 그 첫 번째 이야기를 들려드립니다.
28 November 2021
Lablup과 함께하는 컨트리뷰션 아카데미" / "거대한 백엔드에 벽돌 끼워넣기
By 김수진, 여종현- 컨트리뷰션 아카데미 소개, 활동 현황, 후기
- 이슈 관리 기법 - Backend.AI의 agent, manager, storage-proxy 등의 issue를 한 repo에 모아서 관리하기
- Github action - towncrier, travis CI, branch 관리
- Backend.AI의 문서를 바탕으로 파악한 소스 코드 구조
28 November 2021
MLOps를 활용한 AI빅데이터 교육 사례
By 문현실- 국민대학교 경영대학원 AI빅데이터전공 소개
- AI빅데이터전공 커리큘럼과 교과목
- AI빅데이터 교육을 위한 인프라의 필요성과 현황
- Backend.AI를 활용한 실무 중심의 교과목 운영 사례
28 November 2021
Application of DL in fight against COVID-19
By Sergey Leksikov- Pix2Pix generative image-to-image DL model to simulate physics processes
- Prediction of respiratory droplet spread using machine learning
28 November 2021
스토리지 솔루션 입출력 파이프라인 가속화와 개발 범위 간의 균형 잡기
By 강지현- Backend.AI 스토리지 프록시: 데이터/모델 입출력 파이프라인 가속화
- 스토리지 솔루션 통합: PureStorage / NetApp
- 사례: NetApp 통합 구축
28 November 2021
Application of machine learning to classify normal and dementia brains
By 황은진Application of machine learning to classify disease phenotypes
28 November 2021
IoT에서 BI까지, 조선소 ML 파이프라인 만들기
By 최성철Backend.AI 를 사용하여 대표적인 레거시 제조업인 조선소에 어떻게 AI 파이프라인을 구동하였는지를 공유드립니다.
28 November 2021
People don't know what they want until LABLUP show it to them
By 김정묵교육부터 하이퍼스케일 AI 모델 개발까지, GPU Cluster 구축과 운영을 준비하실 때 미리 고려하실 사항들을 사례와 함께 공유드립니다.
28 November 2021
Paving the road to AI-powered world
By 김준기- Recap of Backend.AI history
- Future roadmap of Backend.AI for next 2 years
28 November 2021
